Et si on dansait… comme au XVIIIᵉ siècle ?

paru le: 21/04/2026

La Fédération de Recherche Sciences et Cultures du Visuel est fière d’annoncer la mise en ligne du site dédié au projet Get In Past, une aventure scientifique et artistique inédite.

Ce projet interdisciplinaire, mené en collaboration avec la compagnie de danse Divertimenty, New Atlantis, le Conservatoire à rayonnement régional de Lille et les Rencontres Audiovisuelles, a pour ambition de ressusciter les danses chorégraphiées du XVIIIᵉ siècle à travers les technologies les plus avancées : intelligence artificielle, vision par ordinateur et réalité virtuelle.

Au cœur de Get In Past, le manuscrit d’Auguste Ferrère (1782) sert de point de départ à une restitution fidèle des chorégraphies oubliées. Grâce à un modèle d’IA entraîné sur le système de notation Beauchamp-Feuillet, les mouvements sont détectés, analysés, puis interprétés par des agents virtuels évoluant dans un théâtre modélisé en 3D. Les costumes et les décors y sont restitués dans une démarche de recherche-création grâce à un important travail de recherche documentaire.

Le site internet du projet permet de découvrir :

  • Les étapes de la recherche et les défis technologiques relevés,
  • Les méthodologies de motion capture et de modélisation 3D,
  • Les événements et publications issus de cette collaboration.

Un projet à la croisée de l’histoire, du numérique et de l’art, qui illustre parfaitement la richesse des travaux menés au sein de la Fédération de Recherche Sciences et Cultures du Visuel.

👉 Découvrez le site du projet

Bravo à l’équipe qui a mené à bien ce projet !
 

Coordination du projet

  • Pierre-Henry Bas : Chef de projet et historien — Université de Lille (FR SCV & Hartis)
  • Guillaume Jablonka : Chorégraphe, collaborateur artistique — Compagnie Divertimenty
  • Ludivine Panzani : Doctorante, collaboratrice scientifique — Université de Lille (Hartis)
  • Yann Coello : Porteur de projet — Professeur, Université de Lille (Scalab / FR SCV)

Équipe / Réalisation

  • Ali Boulgsoa : Ingénieur - Computeur vision, Deep learning, Université de Lille (FR SCV)
  • Florian Caron : Ingénieur - Modélisation 3D, Animation, Texturing, Université de Lille (FR SCV) 
  • Paul-Audain Desrosiers : Ingénieur - Motion capture, Université de Lille (FR SCV)
  • Julien Dumortier : Ingénieur - Modélisation 3D, Animation, Texturing, Université de Lille (FR SCV)
  • Guillaume Garcia : Ingénieur - Acoustique, Modélisation 3D, Université de Lille (FR SCV)
  • Laurence Willard : Ingénieure - Motion capture, Université de Lille (FR SCV)