Une nouvelle publication dans Humanités numériques sur les travaux du projet Get-In-Past
L'article « Le deep learning à l'épreuve des partitions chorégraphiques du XVIIIe siècle » vient de paraître dans la revue Humanités numériques (Open Edition Journals). Il présente les résultats du projet Get-In-Past consacré à la restitution numérique d'une danse de 1782.
La Fédération de Recherche Sciences et Cultures du Visuel est heureuse de relayer la parution d'un nouvel article dans la revue Humanités numériques, disponible en accès ouvert sur Open Edition Journals.
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Signé par Pierre-Henry Bas, Ali Boulgsoa, Yann Coello, Paul-Audain Desrosiers, Guillaume Jablonka et Ludivine Panzani, l'article rend compte des travaux menés dans le cadre du projet Get-In-Past, qui s'est attaché à restituer numériquement une danse de 1782 à partir d'extraits de sa notation chorégraphique Beauchamp-Feuillet.
Combinant démarche historique, intelligence artificielle, traitement d'images et animation 3D, les auteurs ont constitué une base de données annotée de pas de danse permettant d'entraîner des modèles d'IA capables d'identifier avec précision les signes chorégraphiques manuscrits dans des documents techniques historiques. Ceux-ci sont ensuite associés à des avatars animés en 3D, ouvrant la voie à de nouveaux outils de médiation culturelle au service du patrimoine chorégraphique — et, à plus long terme, de la recherche.
Félicitations à l'ensemble des collègues pour cette belle publication !
