Recherche

L’axe 1 explore le rôle et la place des artefacts visuels dans les sociétés, passées et contemporaines, en étudiant à la fois les objets et les contextes de leur création et de leur usage. Il combine restitution, expérimentation et modélisation pour réinterroger les sources (documents, artefacts) et les imaginaires associés, en s’appuyant sur des outils numériques (réalité virtuelle, IA) pour recréer et analyser des dispositifs visuels (tombes, décors, architectures éphémères, etc.). La restitution (virtuelle, matérielle ou corporelle) permet de revisiter les artefacts dans leur contexte historique, tandis que l’expérimentation aide à comprendre leur processus de création et leur perception par les contemporains.

La restitution numérique facilite la visualisation d’hypothèses de restitution et la recréation de dispositifs de visualisation, ouvrant la voie à de nouvelles interprétations. Ce programme s’appuie sur l’élargissement des recherches en sciences historiques et artistiques vers l’archéologie et les cultures anciennes, grâce à la création de l’UMR HARTIS (fusion des anciennes UMR IRHiS et HALMA). Des collaborations existent déjà avec des programmes comme le CPER ENHANCE et le PEPR ICCARE, ainsi qu’avec l’UMR CRISTAL, renforçant l’approche interdisciplinaire.

L’objectif est de résoudre des verrous technologiques, notamment pour la restitution de matériaux anciens complexes, et de développer des méthodologies innovantes pour étudier les cultures visuelles et matérielles. Ces travaux visent à enrichir la compréhension des dynamiques historiques et sociales du visuel, tout en offrant des outils pour la médiation culturelle et la valorisation du patrimoine.

Coordinatrices de l'axe :

• Isabelle Paresys, enseignante-chercheuse en histoire culturelle. 
• Elise Baillieul, enseignante-chercheuse en histoire de l'art du Moyen Âge
   

L’axe Perception et cognition visuelle explore les liens entre perception, cognition et leurs bases neurophysiologiques, en intégrant des approches innovantes comme la réalité virtuelle, les environnements immersifs multimodaux et l’IA.

Il repose sur des méthodologies multiniveaux (neuroimagerie, EEG, fNIRS, oculométrie, capteurs physiologiques) pour étudier les interactions sociales verbales et non-verbales, ainsi que la régulation émotionnelle, en contexte naturel ou virtuel.

• Un premier volet analyse comment les affordances visuelles (perception des objets en fonction de leur utilité) et les représentations spatiales influencent les interactions, notamment via des environnements en réalité virtuelle pour manipuler la densité sociale ou les distances interpersonnelles.
• Un deuxième volet étudie la synchronie comportementale et cérébrale dans les interactions sociales, en utilisant l’hyperscanning (mesure simultanée de l’activité cérébrale de plusieurs individus) pour comprendre l’empathie, la coopération ou la régulation des émotions.
• Un troisième volet se concentre sur les mécanismes cognitifs et neurocognitifs de la communication parlée, en explorant le couplage entre perception et production de la parole, avec des applications cliniques (ex. : rééducation des troubles neurocognitifs).

Enfin, un thème transversal vise à valoriser ces recherches dans les industries culturelles et créatives (design, arts numériques, patrimoine), en développant des dispositifs immersifs pour l’éducation, la santé ou la culture. L’objectif global est de comprendre les fondements des interactions sociales et de proposer des outils innovants pour leur étude en contexte naturel ou virtuel.

Coordinateurs de l'axe : 

• Karyn Doba, professeure en psychopathologie et psychologie clinique 
• Dorian Goueytes, maître de conférence en neurosciences 

L’axe 3 se concentre sur la modélisation et la visualisation de données complexes, en mobilisant des compétences en vision par ordinateur et en reconnaissance des formes. Les chercheurs développent des méthodes pour analyser et classer des données issues de dispositifs visuels : vidéos, images multispectrales, données 3D/4D ou encore l’analyse du comportement humain. Un défi majeur réside dans le volume et la dimension des données, souvent limitées en sciences humaines et sociales (SHS), ce qui nécessite des approches innovantes pour une analyse efficace. L’axe explore également l’utilisation de capteurs à bas coût, notamment les nouveaux capteurs de vision, pour faciliter l’acquisition et la visualisation des données.

Deux problématiques structurent cet axe :

1. L’analyse du mouvement humain (corps, gestes, visage), en intégrant les interactions entre individus et les aspects multimodaux, pour mieux comprendre les dynamiques comportementales à partir de données hétérogènes.
2. L’analyse de vidéos multispectrales, en tenant compte des dispositifs d’acquisition, avec une attention particulière pour la modélisation tensorielle d’images issues de caméras variées.

L’objectif est de concevoir des méthodes performantes pour exploiter les informations multispectrales, notamment pour caractériser le comportement humain dans des scènes extérieures.

Coordinateurs de l'axe : 

• Ludovic Macaire, professeur en analyse d'images
• Mohamed Daoudi, professeur en informatique 
   

Cet axe a pour but de renforcer les collaborations entre art et science en développant des outils technologiques et en organisant des ateliers et espaces d’échanges. En collaboration avec des artistes, des ingénieurs et des entreprises, il crée des solutions pour faciliter l’accès des artistes aux technologies immersives (comme la réalité virtuelle ou augmentée). L’axe travaille également sur des réflexions théoriques pour adapter ces technologies aux besoins spécifiques du spectacle vivant, afin d’accompagner artistes et chercheurs dans leurs projets. Enfin, il s’associe au réseau TRAS pour promouvoir les partenariats art-science, notamment en rédigeant une charte de bonnes pratiques et en animant des espaces de dialogue, avec l’appui d’événements comme ceux du PEPR ICCARE.

Coordinateurs de l'axe : 

• Florent Berthaut, maître de conférences (HDR) en informatique
• Lionel Palun, artiste électro-vidéaste